Palminteri Stefano

Détails de la recherche 

Mon objectif est de comprendre comment les humains apprennent à prendre des décisions aux niveaux comportemental, informatique et neuronal. Je m’intéresse principalement (mais pas seulement) aux situations où les décisions sont basées sur l’expérience passée (c’est-à-dire l’apprentissage par renforcement). Mon modus operandi consiste à modifier les modèles d’apprentissage par renforcement, afin qu’ils puissent rendre compte du comportement humain (en d’autres termes, bien que mon travail consiste à construire et tester des modèles formels, je me définis toujours comme un expérimentateur).

Au cours des dernières années, j’ai principalement étudié deux hypothèses de recherche concernant l’apprentissage par renforcement humain :

1. la valeur est apprise à une échelle relative

2. la valeur est apprise de manière biaisée

En plus d’étendre les cadres de « valeur relative » et de « biais d’apprentissage », de nouvelles lignes de recherche dans mon équipe étudient l’apprentissage social et l’écart entre l’expérience et la description.